2020-64-5

Приведены оптимизационные задачи из геодезической практики, описаны методы их решения. Подробно рассмотрены два диаметрально противоположных метода поисковой оптимизации: метод парабол и простой генетический алгоритм. На основе этих методов написаны программы в среде Visual Basic for Application. Эффективность разработанных программ проверена при решении тестовой оптимизационной геодезической задачи – многократной линейной засечки. Выявлены преимущества и недостатки рассматриваемых методов, определены возможности их дальнейшего применения в геодезическом производстве.

Представлено определение векторов смещений деформационных марок по изменениям расстояний между ними с использованием метода наименьших квадратов. Определено минимальное количество марок и измеряемых между ними расстояний для решения задачи. Рассмотрено нахождение главной псевдообратной матрицы. Исследования выполнены на модели, предварительные координаты марок которой искусственно исказили деформацией. В результате уравнивания сети как свободной и нульсвободной по методу наименьших квадратов получены заданные вектора смещений деформационных марок, что подтверждает достоверность исследований.

Рассматривается построение и уравнивание аналитической пространственной фототриангуляции, основанной на совместном использованием условия коллинеарности и условия компланарности векторов. Получена структура системы нормальных уравнений. Предлагаемое решение позволяет выполнять построение фототриангуляции с одновременным определением (уточнением) элементов внешнего ориентирования и внутреннего ориентирования съёмочной камеры. Для назначения начальных значений весов уравнений, составленных с использованием условия компланарности, для некоторой точки исследуемого объекта (местности) предлагается использовать ошибки определения пространственных координат точки, рассчитанные методом прямой фотограмметрической засечки для произвольного случая съёмки.

Безменов В.М. Структура системы нормальных уравнений при построении и уравнивании аналитической фототриангуляции способом связок с использованием условия компланарности // Изв. вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». 2020. Т. 64. № 5. С. 507–514. DOI:10.30533/0536-101X-2020-64-5-507-514

Повышение уровня автоматизации фотограмметрической обработки аэрофотоснимков за счет использования детекторов и дескрипторов приводит к проблеме фильтрации ложных отождествлений. Для эффективной фильтрации необходимо установить допуски, связанные с допустимым значением поперечных параллаксов одноимённых точек.

Разработан метод оценки выраженности артефактов в ЦМР морского дна, который включает в себя метод численной оценки согласованности значений глубин в ЦМР. Метод был апробирован на тестовом участке шельфа Баренцева моря. В результате ЦМР GEBCO_08 является более согласованной, чем ЦМР Global Topography на тестовом участке. Стандартное отклонение изменчивости рельефа в пределах выбранного окна в ЦМР GEBCO_08 составляет 5,6 м и 1,6% глубины воды (ГВ), в ЦМР Predicted Topography составляет 8,9 м и 5,4% ГВ. Абсолютный максимум выраженности артефактов в батиметрии ЦМР Predicted Topography достигает 141% ГВ и в ЦМР GEBCO_08‒107% ГВ.

Т.Н. Скрыпицына (1), Д.Е. Белобородов (2), И.В. Флоринский (3)

(1) Московский государственный университет геодезии и картографии, Москва, Россия

(2) Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН, Москва, Россия

(3) Институт математических проблем биологии РАН – филиал Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Пущино, Россия

Представлены результаты обработки, анализа и геологической интерпретации данных дистанционного зондирования и геоморфометрического моделирования различного происхождения, времени получения, масштаба и разрешения на одну из типичных областей грязевого вулканизма – северо-восточную часть Таманского полуострова. Анализ данных позволил уточнить условия неотектонического развития северо-восточной части Таманского полуострова, а также выявить выраженные в рельефе грязевулканические образования (вероятно, неактивные грифоны и сальзы), замаскированные из-за продолжительной сельскохозяйственной деятельности (распашка, выравнивание почвы и т.п.).

Отмечено, что карта является информационным продуктом, носителем информации, на котором отображены геопространственные данные. В связи с чем предложено оценивать также информативность карты, которая напрямую связана с потребительскими свойствами карты. Информативность карты определяется той долей содержащейся в ней информации, благодаря которой пользователь может решить стоящую перед ним задачу.

Дан анализ изменений растительного покрова лесных угодий в национальном парке «ХоангЛиен» во Вьетнаме с 2003 по 2019 г. с использованием методов дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и ГИС-технологий. Для оценки растительного покрова использован метод нормализованного индекса растений NDVI. Выделенные лесные угодья классифицированы по категориям методом максимального правдоподобия в программе ENVI 5.3. Результаты подтверждают, что площадь смешанных лесов увеличилась с 77,8% в 2003 г. до 81,9% в 2019 г., а площадь лугов и кустарников сократилась с 16,8 до 12,5%. Таким образом, наблюдается общее восстановление древесной растительности.

Проанализированы в региональном аспекте данные о включении сельскохозяйственных угодий в перечни особо ценных и фактическом наличии мелиорированных земель. Сделан вывод, что для целей возврата в хозяйственный оборот заброшенных земель следует руководствоваться данными дистанционного наблюдения за такими землями и материалами обследований и проверок, осуществляемых при государственном земельном надзоре.

Статья посвящена исследованию и разработке основных положений зонирования территорий населенных пунктов Республики Бенин. Разработаны схемы зонирования территорий, определяющие вид использования территорий и устанавливающие ограничения, функциональное назначение и интенсивность использования каждой территориальной зоны. Рассмотрены нормативные правовые акты органов местного самоуправления, регулирующие использование и изменение объектов недвижимости.

Установление границ водоохранных зон является важной государственной задачей для обеспечения устойчивого развития территории. В современных условиях границы таких зон должны быть установлены в местной системе координат субъекта Российской Федерации с определенными для них параметрами перехода к Единой государственной системе координат (ЕГСК) и внесены в реестр границ Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН) до 2022 г. В результате исследования разработана технологическая схема установления границ водоохранных зон. Она включает в себя: классификацию исходных картографических материалов, используемых для установления границ водоохранных зон и обеспечивающих нормативную точность определения координат; программные комплексы, позволяющие конвертировать графические сведения с целью преобразования необходимой системы координат и дальнейшей выгрузкой координат поворотных точек водоохранных зон в формате xml-схемы.

Чилингер Л.Н., Козина М.В., Аврунев Е.И. Технологическая схема установления границ водоохранных зон в местной системе координат для внесения в Единый государственный реестр недвижимости // Изв. вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». 2020. Т. 64. № 5. С. 576–583. DOI:10.30533/0536-101X-2020-64-5-576-583

Предложены новые технологические решения при выполнении комплексных кадастровых работ объектов единого недвижимого комплекса. Даны методические рекомендации формирования и ведения информационной модели, состава сведений, документов и материалов, включаемых в информационную модель Единого недвижимого комплекса. Методические рекомендации содержат сведения о классификации комплексных инфраструктурных объектов и компонентов городского хозяйства, форму электронного паспорта инфраструктурного объекта; рекомендуемый порядок формирования и присвоения уникальных идентификационных номеров; правила размещения государственными органами в системе учета информационных систем сведений о комплексных инфраструктурных объектах и другие сведения.

Рассмотрена технология определения необходимого объема выборки исследуемых объектов, обеспечивающей характеристику всей генеральной совокупности объектов с заданной вероятностью и допустимой погрешностью. Приведены примеры расчетов значений выборки площадей земельных участков по формулам средней квадратической величины.

В результате проведенного исследования определены основы геоинформационной базы данных для совершенствования реестра особо охраняемых природных территорий (ООПТ) Республики Конго. ООПТ Конго – комплексные территории, которые характеризуются разнообразием природных экосистем, культурно-этнографическими особенностями коренных народов, проживающих на землях ООПТ, и распространением на этих землях месторождений полезных ископаемых с участками промышленной добычи. Разработанное содержание базы данных ООПТ включает нормативно-правовую базу, регулирующую ООПТ Конго, кадастровые сведения, сведения о природных ресурсах, разделы Красной книги Конго, потенциальные источники загрязнения водных объектов, источники антропогенного воздействия на природные ресурсы ООПТ, различные карты-схемы природных ресурсов.